¿Cuáles son las consideraciones al diseñar una configuración de prueba 6G?
Las funciones de red virtualizadas requerirán equipos de prueba virtualizados.
Por lo tanto, una consideración clave para una configuración de prueba 6G será crear la arquitectura de prueba adecuada con componentes virtualizados, para que coincida con los componentes físicos y virtualizados en el sistema 6G.
Esperamos probar tanto el rendimiento básico de los componentes físicos que alojan la red 6G como las funciones virtualizadas que se configuran dinámicamente y luego se ejecutan en la infraestructura física. Por lo tanto, se requerirá una combinación perfecta de entornos de prueba tanto físicos como virtuales.
¿Qué datos buscarán los desarrolladores en las pruebas? ¿Qué parámetros serán de interés?
AI/ML requerirá la generación de conjuntos de aprendizaje de datos para la verificación y prueba de funciones basadas en AI. AI/ML es sensible al conjunto de aprendizaje que se ha utilizado para enseñar (sesgo de aprendizaje), por lo que los conjuntos de datos de prueba y verificación deben ser completamente independientes de los conjuntos de datos de aprendizaje (entrenamiento), para evitar que la propia prueba refuerce el sesgo de aprendizaje.
Esto requerirá la capacidad de generar conjuntos de datos totalmente independientes y medidas para evaluar y confirmar el nivel de independencia entre ellos.
Por lo tanto, los parámetros para describir la calidad, el alcance y el rango de información incluidos en los conjuntos de datos utilizados para el aprendizaje y las pruebas serán nuevos parámetros clave.
¿Los dispositivos de análisis necesitan alguna sensibilidad o precisión en particular para realizar pruebas de 6G y qué nuevas características o capacidades necesitarán?
Cuando una función está impulsada por algoritmos basados en AI/ML, entonces la evaluación de los resultados (evaluación de las decisiones tomadas por AI/ML) puede requerir un enfoque diferente.
En lugar de utilizar los criterios tradicionales de aprobación/rechazo, es probable que se evalúen más funciones utilizando métodos de análisis estadístico (probabilidad de cierto resultado, distribución de decisiones de resultado).
Dichas pruebas estadísticas normalmente toman mucho más tiempo, debido a la necesidad de generar suficientes datos de salida y cubrir una gama lo suficientemente amplia de combinaciones para que sean estadísticamente significativas y representativas de la función bajo pruebas.
Para la nueva generación de equipos de prueba de RF, observando los rangos de frecuencia sub-THz, la sensibilidad y la precisión alcanzables dependen del rendimiento disponible de los dispositivos semiconductores.
Aquí podemos ver nuevas generaciones de transistores / mezcladores / amplificadores que se están diseñando y probando en laboratorios de investigación, y se espera que brinden un rendimiento adecuado para las necesidades futuras de equipos de prueba.
¿Se pueden adaptar o ampliar las soluciones 5G existentes para abarcar las pruebas de 6G?
Todavía es demasiado pronto para juzgar esto, ya que las discusiones se encuentran en una etapa temprana y la estandarización aún no ha comenzado.
Las pruebas de parámetros fundamentales (por ejemplo, mediciones de espectro de RF o datos de medida ópticos) se pueden ampliar cuando sea necesario, pero las mediciones específicas de los estándares (por ejemplo, las pruebas de protocolo o emulación) deberán adaptarse a los nuevos protocolos 6G.
Por lo tanto, debemos esperar hasta que se hayan seleccionado las características de 6G, como los esquemas de modulación y codificación (MCS) y los esquemas de corrección de errores (EC), para luego desarrollar los emuladores correspondientes y los sistemas de prueba para estos.
Mientras tanto, hay mucha actividad en las comunidades de investigación para desarrollar y evaluar estos esquemas, y aumenta, cada vez más, la necesidad de equipos de prueba fundamentales que permitan estas evaluaciones.
